迅速構造脳スキャンを用いた組織体積推定と年齢予測【JST・京大機械翻訳】

Hobday, H.; Cole, J. H.; Stanyard, R. A.; Daws, R. E.; Giampietro, V.; O'Daly, O.; Leech, R.; Vasa, F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213982092270 整理番号：22P0312742

迅速構造脳スキャンを用いた組織体積推定と年齢予測【JST・京大機械翻訳】

Tissue volume estimation and age prediction using rapid structural brain scans

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発行年： 2022年01月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月21日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチコントラストEPImixシーケンスは,[ ̄]1分でT1強調スキャンを含む6つのコントラストを生成する。EPImixは,定性的臨床評価下での従来のスキャンに匹敵する診断性能を示し,コントラスト強度を含む簡単な定量的測定における類似性を示した。しかし,EPImixスキャンは,確立された定量的測定を用いた標準MRIスキャンと比較されていない。本研究では,組織容積推定および予測脳年齢を用いて,64人の健康な参加者の従来およびEPImix由来T1強調スキャンを比較した。すべてのスキャンをSPM12 DARTELパイプラインを用いて前処理し,灰白質,白質および脳脊髄液容積を測定した。脳年齢は,標準T1強調スキャンの大規模サンプルで以前に訓練されたGauss過程回帰モデルである脳ageRを用いて予測した。全体的およびボクセル的組織容積の推定は,標準およびEPImix由来T1強調スキャン間で有意に類似した結果を示した。EPImix T1強調スキャンは年代年齢の予測において系統的オフセットを示したが,両配列からの脳年齢推定は有意に相関した。補足的分析は,これがEPImixスキャンの視野の減少,および従来のT1強調スキャンを用いて訓練された脳-年齢モデルの使用に起因する可能性があることを示唆する。しかし,この系統的誤差はEPImix予測脳年齢へのT1予測脳年齢の追加回帰を用いて補正できる。最後に,10名の参加者に対して得られた再試験EPImixスキャンは,全ての評価した定量的測定において高い試験-再試験信頼性を示した。EPImixスキャンの定量的分析は,走査時間を減らし,参加者の快適さとコストを低減し,走査の自動化を支援するだけでなく,より高速で,個別に仕立てられた(神経)イメージングのための能動的学習を利用する。【JST・京大機械翻訳】

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神経系の診断 , 医用画像処理

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