重み付きおよび有向ネットワークへのエッジ重複の一般化【JST・京大機械翻訳】

Mattie Heather; Onnela Jukka-Pekka

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213997239235 整理番号：22P0043430

重み付きおよび有向ネットワークへのエッジ重複の一般化【JST・京大機械翻訳】

Generalizations of Edge Overlap to Weighted and Directed Networks

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発行年： 2017年12月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ソーシャルメディアサイトや携帯電話などの多様なディジタルソースからの行動データのアベイラビリティの増大により,様々な設定における社会的相互作用の構造,強度,方向性についての詳細な情報を得ることが現在可能である。ネットワーク構造のほとんどのメトリックスは,伝統的に非加重および無向ネットワークのみのために定義されてきたが,現在のネットワークデータの豊富さは,重み付けおよび有向ネットワークにこれらのメトリックを拡張することを要求する。ソーシャルネットワークにおける1つの基本的メトリックはエッジオーバラップであり,2つの接続された個人によって共有される友人の割合である。ここでは,エッジオーバラップの定義を加重と有向ネットワークに拡張し,Erdos-Renyiランダムグラフとその重みづけと有向性対応物に対する各バージョンの平均と分散に対する閉形式表現を示した。これらの結果を,インド,カナタカ南部の農村村で収集したソーシャルネットワークデータに適用した。この解析結果を用いて,経験的ソーシャルネットワークの平均重複が対応するランダムグラフのそれから逸脱し,ネットワーク間のオーバラップの値を比較した。著者らの新しい定義は,より複雑なネットワークに対するエッジオーバラップの計算を可能にし,著者らの導出はネットワークを横切るエッジオーバラップを比較するための統計的に厳密な方法を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

ネットワーク法 , 分子・遺伝情報処理 , 計算機網 , 人工知能

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