日本におけるCOVID-19:流行の最初の3か月からの洞察【JST・京大機械翻訳】

Imai, N.; Gaythorpe, K. A. M.; Bhatia, S.; Mangal, T. D.; Cuomo-Dannenburg, G.; Unwin, H. J. T.; Jauneikaite, E.; Ferguson, N. M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214002203132 整理番号：22P0320513

日本におけるCOVID-19:流行の最初の3か月からの洞察【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 in Japan: insights from the first three months of the epidemic

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発行年： 2022年02月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月13日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】新規病原体の特性および自然史は,成功した制御対策を知らせるために重要である。日本は,2020年1月14日の最初の事例を報告したCOVID-19パンデミックにおける最初の影響を受けた国の1つであった。空港スクリーニング,接触追跡,およびクラスタ調査を含む介入を,迅速に実行した。ここでは,詳細な症例データに基づいて日本における流行の最初の3か月からの洞察を示した。方法:著者らは,患者人口統計学,報告の日付および症状発症,症状進行,旅行歴,および接触型を含む2020年1月13日から3月31日までの個々の症例報告から系統的に抽出された情報に基づく記述分析を実施した。症状進行を分析し,確立されたBayesフレームワークを用いて流行性成長を補正した時間変化生殖数Rtを推定した。伝送の鍵となる遅延と年齢固有確率を,曝露と伝送対に関するデータを用いて推定した。【結果】補正は,ピークが4日(標準偏差:+/-}2日)であった後に,平均開始から報告までの遅れた。初期伝送は,主に2.4(95%CrI:1.6,3.3)でRtピーキングで旅行者を返すことによって駆動された。信頼された期間の最終週において,輸入のためのRt会計は,それぞれ1.5(95%CrI:1.3,1.6)と比較して,1.1(95%CrI:1.0,1.2)で全体のRtから発散した。家庭(39.0%)および職場(11.6%)曝露は,感染の最も頻繁に報告された潜在的発生源であった。伝送の推定確率は,年齢による分類であった。すべての年齢群を通して,症例は咳,発熱および疲労で最も頻繁に発症した。肺炎または重症呼吸器症状が発症している20歳未満の患者の報告例はなかった。結論:発生の初期段階において収集した情報は,新しい病原体の特性化に重要である。鍵症状の時間認識と伝送のためのハイリスク設定は,応答戦略を知らせるのを助けることができる。ここで分析したデータは,ロバストでタイムリーな調査の結果であり,そのような監視の結果としての流行制御の改善を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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