機械学習:アルゴリズム,モデルおよび応用【JST・京大機械翻訳】

Sen Jaydip; Mehtab Sidra; Sen Rajdeep; Dutta Abhishek; Kherwa Pooja; Ahmed Saheel; Berry Pranay; Khurana Sahil; Singh Sonali; Cadotte David W. W; Anderson David W.; Ost Kalum J.; Akinbo Racheal S.; Daramola Oladunni A.; Lainjo Bongs

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214033068020 整理番号：22P0024180

機械学習:アルゴリズム,モデルおよび応用【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications

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資料名：
発行年： 2022年01月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年,機械学習アルゴリズムシステム,特に強化学習,自然言語処理,コンピュータおよびロボットビジョン,画像処理,音声,および感情処理および理解において,急速に発展している。機械学習モデル,アルゴリズム,およびそれらの応用の重要性と関連性の増加,および深層学習と人工知能のより革新的な利用事例の出現とともに,現在のボリュームは,資源取引,医療および健康管理システム,およびソフトウェア自動化のような実世界におけるいくつかの革新的研究作業とそれらの応用を示す。書籍の章は,機械学習と深層学習アルゴリズムとモデルがいかに設計,最適化,展開されるかを例証する。ボリュームは,大学,研究者,大学の教職員,専門家,およびデータエンジニア,専門家,およびコンサルタントが,機械学習,深層学習,および人工知能の幅広い分野に働く,先進的な卒業医および医師の学生,専門家,およびデータエンジニア,専門家,およびコンサルタントのために有用である。【JST・京大機械翻訳】

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