ETSフォーマ:時系列予測のための指数平滑変圧器【JST・京大機械翻訳】

Woo Gerald; Liu Chenghao; Sahoo Doyen; Kumar Akshat; Hoi Steven

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214035453762 整理番号：22P0283993

ETSフォーマ:時系列予測のための指数平滑変圧器【JST・京大機械翻訳】

ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series Forecasting

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発行年： 2022年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

変圧器は,近年,時系列予測のために活発に研究されている。種々のシナリオで有望な結果を示すことが多いが,従来の変換機は時系列データの特性を完全に利用し,従って,いくつかの基本的限界,例えば,分解能力と解釈可能性の欠如を被り,長期予測に有効かつ効率的ではない。本論文では,時系列予測のための変換器の改善における指数平滑化の原理を利用する新しい時系列変換アーキテクチャであるETS Formorを提案した。特に,時系列予測における古典的指数平滑化法に触発されて,著者らは,バニラ変換機における自己注意機構を置換するために,新規指数平滑化注意(ESA)と周波数注意(FA)を提案して,このように,精度と効率の両方を改善した。これらに基づいて,著者らは,レベル,成長および季節性のような解釈可能な時系列成分に時系列データを分解できるように学習できるようなモジュール分解ブロックを有する変換器アーキテクチャを再設計する。種々の時系列ベンチマークに関する広範な実験は,提案した方法の有効性と利点を実証した。コードはhttps://github.com/salesforce/ETSformerで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般 , 人工知能 , オペレーションズリサーチ一般

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