複雑な相互接続システムにおける情報フローの解体【JST・京大機械翻訳】

Ghavasieh Arsham; Bertagnolli Giulia; De Domenico Manlio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214048915595 整理番号：22P0292304

複雑な相互接続システムにおける情報フローの解体【JST・京大機械翻訳】

Dismantling the information flow in complex interconnected systems

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発行年： 2022年02月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

神経システムまたは都市輸送網における破壊のような顕微鏡的構造損傷は,より大きなトポロジースケールで,それぞれ,電気化学信号または人間流,あるいは他のタイプの情報交換のようなシステム機能に重要な動力学を損なうことができる。損傷は,通常,部品または接続の漸進的除去によってモデル化され,その結果,システムのロバスト性は,それらの構造断片が,どのように,それらの構造断片を互いに接続されたサブシステムにかかわって評価される。しかし,このアプローチは,システム機能が断片化,例えば,病理学的に構造的に統合されるヒト脳の欠如においてさえ分解できるため,損傷がスケールにわたる情報の伝播を妨げるかを捉えるのに失敗する。ここでは,このような情報フローがどのように影響を受けるかを研究するために,複雑なネットワーク上の動的プロセスの損傷に対する応答を調べた。ネットワーク連結性に対するノード中心の除去は,複雑なシステムがどのように動作するかについての洞察を得るためには,構造的メトリックスのみが十分であるという従来の仮定を困難にし,わずかな影響を有する可能性があることを見出した。流れ力学を明示的に説明する損傷プロトコルを用いて,生物学的から構造上のものまでの合成および経験的システムを分析し,完全な構造崩壊の前に機能フラグメンテーションに向けて系を駆動することが可能であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 遺伝子発現 , 計算機網

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