外科的ワークフロー認識:アーキテクチャ研究への課題の分析から【JST・京大機械翻訳】

Czempiel Tobias; Sharghi Aidean; Paschali Magdalini; Navab Nassir; Mohareri Omid

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214060455559 整理番号：22P0305880

外科的ワークフロー認識:アーキテクチャ研究への課題の分析から【JST・京大機械翻訳】

Surgical Workflow Recognition: from Analysis of Challenges to Architectural Study

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アルゴリズム的外科的ワークフロー認識は進行中の研究分野であり,腹腔鏡(Internal)と手術室(External)分析に分割できる。これまで,内部解析のための多くの異なる研究が,異なるワークフロー相間の時間的曖昧さに対処するために,フレームレベルと付加的時間モデルの組み合わせで提案されている。外部認識タスクに対して,Clipレベル法は,ORシーンに存在する局所曖昧さを目標とする研究者の焦点である。本研究では,外科的ワークフロー認識のタスクに対する異なるモデルアーキテクチャの組み合わせを評価し,内部および外部分析の両方に対する方法の公正な比較を提供した。内部解析用に設計した方法は,異なるアーキテクチャに対して同等の性能利得で外部タスクに転送できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 計算機システム開発 , 手術

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