貴方の好機特性を満足する:少数の発話のみでフィクションキャラクタを模倣したオープンドメインチャットボット【JST・京大機械翻訳】

Han Seungju; Kim Beomsu; Yoo Jin Yong; Seo Seokjun; Kim Sangbum; Erdenee Enkhbayar; Chang Buru

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214062105113 整理番号：22P0337036

貴方の好機特性を満足する:少数の発話のみでフィクションキャラクタを模倣したオープンドメインチャットボット【JST・京大機械翻訳】

Meet Your Favorite Character: Open-domain Chatbot Mimicking Fictional Characters with only a Few Utterances

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発行年： 2022年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,参加型会話モデルを構築するための有望な方向として,行動特性を模倣することを考察した。この目的のために,著者らは,それらを模倣する応答を生成するために,各機能特性の僅かな発話しか利用できない新しい実用的タスクを提示した。さらに,ターゲット文字の発話を含む大規模言語モデルの電力を活用することにより,応答を生成する擬似Dialog Prompting(PDP)と名付けた新しい方法を提案した。文字のスタイルをよりよく反映するために,PDPは対話履歴として文字の発話を含む対話の形式で迅速なものを構築する。文字の発話だけが提案したタスクにおいて利用可能であるので,PDPは検索モデルを用いるコンテキスト候補の事前定義集合から適切な擬似文脈と各発話に整合する。人間と自動評価を通して,PDPは,ベースライン法よりも行動特性のスタイルをより良く反映する応答を生成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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