TOSE:ランダム行列理論に基づく高速容量決定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Jiang Dandan; Hao Han; Yang Lu; Chen Xiang; Han Wei; Bai Bo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214065467571 整理番号：22P0327815

TOSE:ランダム行列理論に基づく高速容量決定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

TOSE: A Fast Capacity Determination Algorithm Based on Random Matrix Theory

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発行年： 2022年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

無線ネットワーク容量は無線通信ネットワークのための最も重要な性能計量の1つである。将来の無線ネットワークは,非常に多数の基地局(BS)とユーザで構成され,複数のクラスタの形で組織化される。残念なことに,そのような将来の無線ネットワークに対する平均クラスタ容量の決定は困難であり,解析的表現と高速アルゴリズムの両者を欠いている。本論文では,ランダム行列理論(RMT)に基づく平均クラスタ容量を推定するための高速アルゴリズムTOSEを提案した。それは,従来の容量決定方法において複雑で避けられない大規模行列の正確な固有値誘導を避けることができる。代わりに,高速固有値推定を,著者らのTOSEアルゴリズムにおけるRMTに基づいて実現することができた。さらに,平均クラスタ容量の解析的上限と下限を導いた。この数値実験は,TOSEが従来のCholesky分解法よりも少なくとも3桁速いことを示した。そのうえ,TOSEは,BSとユーザの分布,およびネットワーク領域の形状に依存しないので,優れた普遍性を持っている。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 無線通信一般

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