マイクロ波と結合したGross-Pitaevskii方程式の定常状態に対する加速数値アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Wang Di; Wang Qi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214133852055 整理番号：22P0281503

マイクロ波と結合したGross-Pitaevskii方程式の定常状態に対する加速数値アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Accelerated numerical algorithms for steady states of Gross-Pitaevskii equations coupled with microwaves

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発行年： 2022年01月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

定常状態におけるマイクロ波(電磁界)と結合した単一成分および二成分Gross-Pitaevskii(GP)方程式の2つの加速数値アルゴリズムを提示した。一つは,ASGF法と呼ばれる正規化勾配流定式化に基づいており,他方は,PPNCG法と呼ばれる非線形制約付き最適化のための摂動射影共役勾配アプローチである。結合GP方程式は空間で非局所であり,電磁場と相互作用する擬スピンBose-Einstein凝縮体(BEC)を記述する。本研究の関心は,非局所GP方程式系の定常対称および中心渦状態に対する効率的な反復数値法を開発することである。アルゴリズムにおいて,GP方程式を二次元(2D)空間における極座標におけるLegendre-Galerkinスペクトル法によって離散化した。新しいアルゴリズムは,ベンチマーク例のホストを通して既存のものを凌駕し,その中で,PPNCG法が最良の性能を発揮することを示した。新しいアルゴリズムの有用性と効率を実証するために,中心渦状態の追加数値シミュレーションを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

統計力学一般,多体問題

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