平坦対数CDM制約によるBAO研究のプロービング【JST・京大機械翻訳】

Jayson Joel S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214155436853 整理番号：22P0041678

平坦対数CDM制約によるBAO研究のプロービング【JST・京大機械翻訳】

Probing BAO studies with flat $Λ$CDM constraints

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発行年： 2017年08月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

異方性Baryon音響振動(BAO),α_⊥D_M,fid(z)/r_d,fid=D_M(z)/r_dを当てはめるのに通常用いられるアルゴリズムの一つは,z>0として優れた適合を与える。しかし,z_drag≒1060,D_M,fid(1060)/r_d,fid≒D_M(1060)/r_dであった。α_⊥は赤方偏移の増加と共に変化しないので,このアルゴリズムはzの増加と共に真の解から逸脱すると結論した。平面ΛCDM宇宙論の仮定による逸脱を調べた。等方性BAO研究が行われた比較的低い赤方偏移において,発散は研究不確実性より小さかった。しかし,横方向測度では,α_⊥は実空間で信頼できる値を提供し,赤方偏移歪によって崩壊せず,等方性測度,αは半径方向成分を持ち,赤方偏移歪に影響される。歪は宇宙パラメータ評価における等方性研究の包含に対して推奨する。Lyα森林BAO研究の高い赤方偏移において,z→2.35,平面ΛCDM溶液からの異方性BAOアルゴリズムの偏差は,顕著な受容結果をもたらした。用例を複製し,その中で,それらのアルゴリズムが,フラットΛCDM宇宙論計算のものより,1パーセント以上低いΩ_mの値をもたらす。BAOアルゴリズムはBAO研究の次世代には不適切である。平坦なΛCDM解析は,評価の代替手段を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論

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