刺 Cとレビュー:ピアレビューにおける引用Biasに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Stelmakh Ivan; Rastogi Charvi; Liu Ryan; Chawla Shuchi; Echenique Federico; Shah Nihar B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214186464111 整理番号：22P0323460

刺 Cとレビュー:ピアレビューにおける引用Biasに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Cite-seeing and Reviewing: A Study on Citation Bias in Peer Review

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

引用は,科学的影響の評価における重要な要因として,研究者のキャリアにおいて,重要な役割を果たす。この事実を活用し,そのサブミッションに対するより肯定的な評価を得ることを試みるために,この事実と引用の前向きレビュー者を利用するために,多くの注釈者が助言する。本研究では,そのような引用バイアスが実際に存在するかどうかを検討した:サブミッションにおけるレビュー者の自身の研究の引用は,彼らが,サブミッションに対して正に偏った。機械学習とアルゴリズム経済学における2つの flag艦会議のレビュープロセスと結合して,ピアレビューにおける引用バイアスをテストするための観察研究を行った。本解析では,紙品質やレビュー者の専門知識のような様々な交絡因子を慎重に説明し,モデルミスマッチに関する懸念を軽減するために異なるモデリング技術を適用した。全体として,著者らの解析は1,314の論文と1,717のレビュー者を含み,著者らは,著者らが考慮した両方のベンジにおいて,引用バイアスを検出した。効果サイズに関して,レビュー者の仕事を引用することによって,サブミッションはレビュー者からより高いスコアを得るという自明でない機会を持つ:スコアの予想される増加は5ポイントの尤度項目について約0.23である。参照として,単一レビュー者によるスコアの1点増加は,平均で11%のサブミッションの位置を改善する。【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発 , 研究開発

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