多モードレジストレーションによる繊維配向分布およびトラクトグラフィの組織不偏脳テンプレートの構築【JST・京大機械翻訳】

Lv, J.; Zeng, R.; Ho, M. P.; D'Souza, A.; Calamante, F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214217148876 整理番号：22P0334434

多モードレジストレーションによる繊維配向分布およびトラクトグラフィの組織不偏脳テンプレートの構築【JST・京大機械翻訳】

Building a Tissue-unbiased Brain Template of Fibre Orientation Distribution and Tractography with Multimodal Registration

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発行年： 2022年04月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月14日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脳テンプレートは脳構造と機能の統計解析のための標準空間を提供する。何十年も,T1およびT2強調脳テンプレートは,脳灰白質解剖学的および機能分析に広く使用されている。しかし,T1およびT2強調テンプレートは,白質内の軸索構成について非常に限られた情報を提供する。拡散MRIにおける最近の進歩は,白質における軸索繊維配向分布(FOD)の詳細なモデリングを可能にした。したがって,FODテンプレートの構築は,よりロバストな白質解剖関連分析に不可欠である。しかし,この鋳型は皮質および皮質下構造に良く整列することが重要である。このようなFODテンプレートから,トラクトグラフィーテンプレートもファイバトラッキングアルゴリズムにより生成でき,これは,厳密なファイバ対応を保証しながら,ジョイント構造および機能解析を実行するように,その後の応用に使用できる。本論文では,マルチモーダルレジストレーションに基づくFODテンプレートを生成する可能性を調べ,白色と灰色の両方の物質に不偏の偏りを制約した。FOD登録とテンプレート生成のためのコヒーレント変換を生成するために,T1強調,T2強調および拡散MRIから情報を結合した。このFODテンプレートは,白色灰色物質境界で構造の詳細を保存した。この新しいアプローチの利点を説明するために,得られたトラクトグラフィーテンプレートを関節構造-機能的連結性解析に用いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

放射線を利用した診断 , 中枢神経系 , 神経系の診断 , パターン認識 , 医用画像処理

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