プレプリント
J-GLOBAL ID:202202214253168719   整理番号:22P0311507

無作為化試験とその観察エミュレーション:ベンチマーキングとジョイント分析のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Randomized trials and their observational emulations: a framework for benchmarking and joint analysis
著者 (4件):
資料名:
発行年: 2022年03月28日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年03月28日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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無作為化試験および試験試料観察を個別にエミュレートするために設計された観測データの解析は,同じ適格基準を持ち,いくつかの共有ベースライン共変量に関する情報を収集し,同じ結果に対する同じ処理の効果を比較した。試行とそのエミュレーションからの処理効果推定はベンチマーク観察解析手法と比較できる。割り当てられた処理戦略への完全なアドヒアランスを有する単純化された設定と,損失ツーフォローアップでは,ベンチマークは,それらの間の共変量の分布の違いを説明するために,試行とそのエミュレーションの根底にある母集団間の交換性条件に依存することを示す。この交換性条件を保持して,試行からの推定に必要な通常の条件,および原因解釈を持つそのエミュレーションも保持し,観測されたデータの法則に関する制約を導いた。データが制約と互換性があるとき,試行とそのエミュレーションの共同解析が可能である。データが制約と両立しないとき,(1)エミュレーションの根底にある母集団への試行からの推論を拡張することに基づく推定と(2)エミュレーション自体の間の不一致は,ベンチマーク(例えば,試験への選択的参加による)またはエミュレーションの失敗(例えば,未測定の交絡による)のいずれかの不安定性を反映するかもしれないが,しかし,どのケースであるかを決定するためには,データを使用できない。本解析は,ベンチマークの試みが,因果的仮定,データ解析法,および,観察分析方法の妥当性を調べるために,サブスタンス知識をいかに組み合わせるかを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
実験操作・装置(化学一般)  ,  電動機  ,  層流,乱流,境界層  ,  統計的品質管理  ,  自動車性能一般 

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