抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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脳のRhythmsは多重周波数にわたる神経振動により発生され,複数のモダリティで観察できる。周波数分布の自然対数線形法則に従って,これらの振動は,特定の生理学的過程に関連した異なる周波数間隔に分解できる。神経振動に関するこの展望は,ヒト脳機能と関連行動を研究するためにますます適用されてきた。実際に,関連信号は離散時系列として一般に測定され,サンプリング期間とサンプル数は解読可能周波数間隔の数と範囲を決定する。しかし,これらの限界は,固定試料期間とサンプル数を用いて多重周波数間隔に測定振動を解読する研究者によってしばしば無視されてきた。このような誤用に対する一つの理由は,周波数間隔の自動分解を実行するための使いやすいツールボックスの欠如である。GitHubを介して公共にアクセス可能な脳システム(DREAM)の局所および遠隔復号化リズムを達成するためのグラフィカルユーザインタフェイスを持つツールボックスについて報告した。神経(自発性脳活動)と神経行動(in-scanner頭部運動)振動の両方の周波数特異的性能を調べるために用いたDREAMの例を示した。DREAMは頭部運動振動を解析し,より若い子供は5つの頻度間隔全てにわたって高齢の子供よりも頭部を移動させ,一方,男児は7から9歳までの年齢間隔で女児よりも多く移動した。より高頻度のバンドはより多くの頭部運動を含み,より強い年齢-運動関連性を示したが,弱い性-運動相互作用を示した。ヒトコネクトームプロジェクトからの高速機能的磁気共鳴イメージングデータを用いて,DREAMは,これらの神経振動の振幅を多重周波数帯に写像し,それらの試験-再試験信頼性を評価した。新しい結果は,より高い周波数帯が,より信頼できる振幅測定を示し,より高い周波数帯に対する振幅のより多くの個体間変動を意味することを示した。まとめると,これらの知見は,周波数特異的ヒト脳マッピングに対するDREAMの適用可能性と,それらの測定信頼性と妥当性の評価を示した。【JST・京大機械翻訳】