LabGym:学習ベース全体論的評価を用いたユーザ定義動物行動の定量化【JST・京大機械翻訳】

Hu, Y.; Ferrario, C.; Maitland, A. D.; Ionides, R. B.; Ghimire, A.; Watson, B.; Iwasaki, K.; White, H.; Xi, Y.; Zhou, J.; Ye, B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214265220554 整理番号：22P0315686

LabGym:学習ベース全体論的評価を用いたユーザ定義動物行動の定量化【JST・京大機械翻訳】

LabGym: quantification of user-defined animal behaviors using learning-based holistic assessment

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資料名：
発行年： 2022年05月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月14日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

動物行動の定量化は,生物学的研究の多くの枝にとって重要である。行動定量化のための現在の計算ツールは,典型的にはいくつかの事前定義,単純化された特徴に依存し,挙動を同定する。しかし,そのようなアプローチは,使用する情報と限られた範囲の挙動タイプまたは種へのツールの適用性を制限する。ここでは,そのような制限なしに動物行動を定量化するための新しいツール,LabGymを報告する。時空間の詳細を捉えるためのカスタマイズ可能な畳み込み型反復ネットワークと動物運動の効果的な評価のための新しいアプローチを組み合わせて,LabGymは全体的行動評価を提供し,行動タイプまたは動物種に制限なしにユーザ定義動物行動を正確に同定する。次に,行動中の挙動強度と身体運動学を定量化する各挙動の定量的測定を提供した。LabGymは,事後解析のためのユーザからの情報損失やプログラミング知識を引き起こす処理特徴のための中間段階を必要としない。それは,ハイスループットおよび多目的分析のための様々な実験設定で同時に複数の動物を追跡する。また,ユーザは,研究コミュニティのための貴重な資源である可視化可能な行動データセットを生成する方法を提供する。著者らは,軟弱性無脊椎動物から哺乳類までの動物における微妙な行動変化を捕捉する有効性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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個生態学

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