凸最小化問題のための明示的で効率的な誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Bartels Soren; Kaltenbach Alex

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214363160934 整理番号：22P0336956

凸最小化問題のための明示的で効率的な誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Explicit and efficient error estimation for convex minimization problems

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発行年： 2022年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,最近導かれた一般化Marini式と凸双対性関係に基づく凸最小化問題に対する一般的事後誤差推定を導くための系統的手法を組み合わせた。事後誤差推定は本質的に一定であり,p-Dirichlet問題を含む大きなクラスの変分問題,ならびに縮退最小化,障害物および画像雑音除去問題に適用する。さらに,これらの事後誤差推定は,与えられた非適合有限要素解との比較に基づいている。p-Dirichlet問題に対して,これらの事後誤差限界は,残差型事後誤差限界と等価であり,従って,信頼できて効率的である。【JST・京大機械翻訳】

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