Python基本学習による中心極限定理の理解に向けて【JST・京大機械翻訳】

Kovacs Zoltan; Thaller Alexander

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214448522649 整理番号：22P0351320

Python基本学習による中心極限定理の理解に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards understanding the central limit theorem by learning Python basics

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発行年： 2022年05月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

学習Python基礎と導入確率理論を接続する電子メールベースコースに関する最初の実験について報告する。実験において,ホームワークの7つの短いシーケンスは,以前にプログラミングバックグラウンドを持たない前向き数学教師に送付されたが,確率論に関して既に若干の知識があった。実験は,プログラミングの学習基礎が確率理論の主要な概念を理解することができるかどうか決定することであった。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

技術教育 , 人工知能

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