抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多くの実世界システムは,時間とともに成長する複雑なネットワークとして,利益的に記述される。優先アタッチメントとノード適応度は,実世界システムで一般的に観察される特定の構造特性を説明するだけでなく,モデリングと推論における多くの応用にも結びついている2つの単純な成長機構である。優先付着関数の様々なパラメトリック形式を推定するための統計的パッケージがあるが,ノンパラメトリック推定手順を実行するそのようなパッケージはない。優先付着関数の推定に対するノンパラメトリックアプローチは,実世界ネットワークで観測されるある非標準構造特性を説明する探索における新しい洞察をもたらす,「豊富なリッチ-植物-リッチ現象の比較的細かい粒子研究を可能にする。本論文では,RパッケージPAFitを導入し,これら2つのメカニズムから複雑なネットワークを生成する多数の関数と同様に,成長ネットワークにおける優先付着関数とノード適応度を推定するためのノンパラメトリック手順を実行した。パッケージの主な計算部分は,大規模ネットワークへのスケーラビリティを確保するためにOpenMPでC++に実装される。最初に,シミュレーション例を通してPAFitの主要な機能を導入し,次に,パッケージを用いて,複雑なネットワークの分野における科学者間の協力ネットワークを分析した。結果は,協調ネットワークにおいて,「豊富なリッチ-植物-リッチと「適合-植物-豊かな現象の共同存在を示した。推定付着関数は,ほぼ線形であると観察され,著者は,著者が新しい協調者を得る機会が,それらの協力者数に比例することを意味する。さらに,推定した著者の適応性は,フィールドの最上適合テストネットワーク科学者間の複雑なネットワークコミュニティからの親密な顔のホストを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】