Hegselmann-Krause模型の多次元拡張【JST・京大機械翻訳】

De Pasquale Giulia; Valcher Maria Elena

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214467028558 整理番号：22P0333803

Hegselmann-Krause模型の多次元拡張【JST・京大機械翻訳】

Multi-dimensional extensions of the Hegselmann-Krause model

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,意見動力学のための2つの多次元Hagselmann-Krause(HK)モデルを考察した。2つのモデルは,それらのピアの影響に基づいて,個人がどのように複数のトピックスに関する意見を調整するかを記述する。モデルは,どの個人が影響を受けるかを決定する基準で異なる。平均ベースモデルにおいて,個人は,他の個人のそれらと様々な話題に関する平均意見を比較し,その平均意見が信頼区間内にある個人とのみ相互作用する。このモデルでは,意見範囲の契約性に対する代替証明を提供し,エージェントの意見が,その平均意見がそうであれば,コンセンサス/クラスタリングに達することを示した。均一親和性モデルエージェントでは,各単一トピックに関する意見を比較し,トピックワイズのように,そのような意見が与えられた許容差とは異なってはならない。著者らは,均一親和性モデルが順序保存性主題を賢明に楽しむ条件を同定し,著者らは,意見のグローバル範囲(従って,あらゆる単一トピックに関する意見の範囲)が非増加であることを証明した。【JST・京大機械翻訳】

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システム・制御理論一般 , 検索技術

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