RadioLensfit:SKAによる正確な銀河形状測定のためのHPCツール【JST・京大機械翻訳】

Rivi Marzia; Miller Lance

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214496803331 整理番号：22P0310721

RadioLensfit:SKAによる正確な銀河形状測定のためのHPCツール【JST・京大機械翻訳】

RadioLensfit: an HPC Tool for Accurate Galaxy Shape Measurement with SKA

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年03月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

正方形Kilometerアレイ(SKA)のような新世代電波望遠鏡は,十分な感度と分解能に達することが期待され,多数の分解能のかすかなソースを提供し,従って,無線バンドに弱い重力レンズを開ける。本論文では,無線弱レンズせん断のための効率的で高速な銀河形状測定用のオープンソースツール,ラジオレンズフィットを示した。それは,スカイモデルおよびファセット化技法によるソース可視性を分離した後,Fourierドメインに単一ソースモデルフィッティングを行う。このアプローチは,この領域における解析にアクセス可能な実際のサイズの無線データセットを,データはまだ非線形イメージング過程によって導入された系統によって影響されない。コードの実装を詳述し,ソース抽出アルゴリズムの限界を論じた。コードのハイブリッド並列化MPI+OpenMPを記述し,計算を加速し,単一プロセッサのメモリに完全に保存できない非常に大きなデータセットを扱うため,マルチノードHPCインフラストラクチャを利用するために実装した。最後に,SKA-MIDシミュレーションデータセットにおける測定精度と符号スケーラビリティの両方に関して性能結果を示した。特に,SKAフェーズ1における期待ソース密度における1000源の形状測定を,生可視データの共同フィッティングによる以前の研究における同じデータセットから得たものと比較し,その結果は,計算時間が高度に減少する間,同等であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

天文学・天体物理学一般 , 雑音一般 , 星雲 , その他の通信応用 , 宇宙論

, , ,

前のページに戻る