LB-OPAR:協調UAVネットワークのための負荷平衡最適化予測および適応ルーティング【JST・京大機械翻訳】

Gharib Mohammed; Afghah Fatemeh; Bentley Elizabeth Serena

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214498857536 整理番号：22P0350213

LB-OPAR:協調UAVネットワークのための負荷平衡最適化予測および適応ルーティング【JST・京大機械翻訳】

LB-OPAR: Load Balanced Optimized Predictive and Adaptive Routing for Cooperative UAV Networks

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年05月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

協調アドホックネットワークは,通信インフラストラクチャが実現可能でない状況のための一次解集合に転換した。災害とインテリジェンス,監視,および re察(ISR)の後の検索と救助は,UAVノードが中央意思決定者ユニットに協同的に収集したデータを送る必要がある2つの例である。最近提案されたSDNベースの解決策は,そのようなネットワークの異なる側面を管理する際に,不確かな性能を示している。Alas,高度動的UAVネットワークのためのルーティング問題は,適切に対処されていない。SDN設計およびそのようなネットワークの高度に動的な性質に適合する最適,信頼性および適応ルーティングアルゴリズムは,ネットワーク性能を改善するために必要とされる。本論文では,協調UAVネットワークのためのSDNベースルーティングソリューションである負荷平衡最適化予測および適応ルーティング(LB-OPAR)を提案した。LB-OPARは,ネットワーク負荷をバランスさせ,スループット,成功率,およびフロー完了時間(FCT)に関してネットワーク性能を最適化する,最近発表されたルーティングアルゴリズム(OPAR)の拡張である。高度に動的なUAVネットワークにおけるルーティング問題を解析的にモデル化し,|E|がネットワークリンクの総数であるO(|E| ̄2)時間複雑性を有する最適解を見つけるための軽量アルゴリズム解を提案した。ns-3ネットワークシミュレータを用いて提案アルゴリズムの性能を徹底的に評価した。結果は,LB-OPARがFCTで20%,平均で流量成功率で30%,スループットで400%までベンチマークアルゴリズムより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信 , 計算機網

, , , , ,

前のページに戻る