社会的ネットワークゲッタからの「ゲットリング」深い洞察【JST・京大機械翻訳】

Sharevski Filipo; Jachim Peter; Pieroni Emma; Devine Amy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214541939290 整理番号：22P0328488

社会的ネットワークゲッタからの「ゲットリング」深い洞察【JST・京大機械翻訳】

"Gettr-ing" Deep Insights from the Social Network Gettr

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

まだ別の代替ソーシャルネットワークとして,Gettr位置自身は,ユーザがいかなる管理的検閲なしで出現するかを期待しなければならない「アイデアの市場」としてそれ自身である。著者らは,その構造,6.8百万のポストのサンプル,および124のGettr利用者のサンプルからの応答を分析することによって,プラットフォームの深部を探し,これが実際にこのケースであるかどうかを見るためにインタビューした。明らかに,Gettrは,収集データがAPIの予想外で急激な変化で結婚するので,プラットフォームの外部評価に着目する意図的な試みをした。コンテンツワイズ,Gettrは,知覚された「左」に関するコンスピレーション理論および攻撃と混ざったプロ-Trumpコンテンツを特にホストする。ソーシャルネットワーク構造は非対称であり,すべてのalt-プラットフォームに特徴的な,顕著な右oughリーダの周りに中心がある。右利きユーザは,主流のプラットフォームによる音声侵害の知覚された自由度の結果としてGettrを接合したが,左希薄ユーザは,それらを「誤情報で上る」ように数に追従した。著者らは,Gettrのユーザインタフェイス設計を調べることにより,Gettrの真理に対する結合と競合のためのインセンティブ構造への包括的な洞察を提供するために,これらの知見を文脈化する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 計算機網

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