データ強化プロセスモデルにおけるドメインデータ選択のサポート【JST・京大機械翻訳】

Cremerius Jonas; Weske Mathias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214557523566 整理番号：22P0276161

データ強化プロセスモデルにおけるドメインデータ選択のサポート【JST・京大機械翻訳】

Supporting Domain Data Selection in Data-Enhanced Process Models

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発行年： 2022年01月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

プロセスマイニングは,実世界データから得たイベントログを用いたプロセスモデルの発見によって,プロセス管理とデータ科学の間のギャップを埋める。強制的イベント属性の他に,付加的属性は,人的資源やコストのような領域データを表現する事象の一部である。データ増強プロセスモデルは,プロセスモデルに直接プロセス活動に関連するドメインデータの可視化を提供し,事象属性集合の形でのドメインデータの実値を監視することを可能にした。しかし,イベントログは,決定が困難な多くの属性を持ち,それは,プロセスを通して観察するのに興味がある。本論文は,ドメインデータ選択をサポートするための3つの機構を導入し,プロセス分析者とドメインエキスパートが,関心の情報に次第に達するのを可能にした。USにおける入院に関するMIMIC-IV実世界データセットに提案手法を適用した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , データベースシステム

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