確率的資源をホストする多重配電グリッドの協調日先配分:ADMMベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Gupta Rahul; Fahmy Sherif; Paolone Mario

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214576988120 整理番号：22P0025702

確率的資源をホストする多重配電グリッドの協調日先配分:ADMMベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Coordinated Day-ahead Dispatch of Multiple Power Distribution Grids hosting Stochastic Resources: An ADMM-based Framework

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発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本研究では,相互接続した配電系統における電力とエネルギー柔軟性を集約するための最適化フレームワークを示した。凝集フレームワークを用いて,種々の電圧レベルで運転する多重および相互接続配電グリッドの日先配分計画を計算した。特に,提案フレームワークは,下流低電圧(LV)グリッドによって提供される柔軟性と確率的資源の不確実性の知識を説明する上流中電圧(MV)グリッドのディスパッチ計画を最適化する。フレームワークは,グリッド,即ち,ノード電圧,ライン,および変圧器容量に関する操作限界を,線形化グリッドモデルと制御可能な資源制約を用いて考慮した。ディスパッチング問題は,確率的発電と需要と上流グリッドによって課される電圧の不確実性を考慮した確率的最適化スキームとして定式化される。問題は,主問題をアグリゲータ問題(MV-グリッドレベルで解決)といくつかの局所問題(MV-接続制御可能資源とLV-グリッドレベルで解決)に分割するマルチプライヤー(ADMM)の交互方向法に依存する分散最適化法によって解決する。分散最適化の利用は,集中アグリゲータが参加型資源と下流グリッドのパラメータ/モデルについて診断的である分散ディスパッチ計算を可能にする。このフレームワークを,不均一確率的および制御可能な資源をホストする相互接続CIGRE中および低電圧ネットワークに対して検証した。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般 , 配電(事業者側)

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