不均衡データ資源によるトランス-祖先遺伝的相関の推定【JST・京大機械翻訳】

Zhao Bingxin; Yang Xiaochen; Zhu Hongtu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214581497347 整理番号：22P0308804

不均衡データ資源によるトランス-祖先遺伝的相関の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating trans-ancestry genetic correlation with unbalanced data resources

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文の目的は,ゲノムワイド関連研究(GWAS)において,複雑な形質の遺伝的構造が個体群間でどのように変化するかを記述する,遺伝子予測観察を用いる新規推定方法を提案することである。著者らの新しい推定器は,高次元の弱いGWAS信号に起因する予測誤差を補正し,一方,連鎖不平衡(LD)差のような民族性にわたるGWASデータの不均一性に対処し,それは,均一性-診断解析における偏った発見を導くことができる。さらに,著者らの推定器は,大きなGWASサンプルサイズを持つ1つの個体群のみを必要とし,そして,第2の母集団は,非常に少ない数の参加者(例えば,数百)を有するだけであった。ヨーロッパの人口に対するGWASサンプルサイズが通常非ヨーロッパの祖先群のそれより大きいような不均衡データ資源を特に取り扱うように設計されている。UK Biobank研究における30の複雑な形質の広範なシミュレーションと実際のデータ解析は,著者らの方法が広範囲の複雑な形質の信頼できる推定を提供できることを示した。著者らの結果は,個体群特異的遺伝的知見の移転性への深い洞察を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

分子遺伝学一般 , 遺伝学研究法 , 遺伝的変異 , 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般 , 遺伝子の構造と化学

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