シマイルによる研磨:タスク,データ集合およびニューラルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Zhang Jiayi; Cui Zhi; Xia Xiaoqiang; Guo Yalong; Li Yanran; Wei Chen; Cui Jianwei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214668397888 整理番号：22P0218119

シマイルによる研磨:タスク,データ集合およびニューラルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Writing Polishment with Simile: Task, Dataset and A Neural Approach

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発行年： 2020年12月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

シマイルは,比較を直接的に行う音声の形であり,2つの異なる物,例えば「読む紙は,時々,草の成長をのめる」という類似性を示す。人間の書き込み者は,それらの書き込みを証明するために,平文の適切な位置に適切なマイルスをしばしば補間する。しかし,既存の作業のどれも,位置決めと発生の両方を含む,神経シマイル補間を探査していない。本論文では,マシンが人間が持つように,シマイルでテキストを研磨できるかどうかを調べるために,Simile(WPS)によるライティングポーランドの新しいタスクを提案した。従って,変圧器アーキテクチャに基づく2段階Locat&Genモデルを設計した。著者らのモデルは,最初に,シマイル補間が起こって,次に,位置特異的シマイルを作り出すべきである。また,著者らは,コンテキストで5百万のシマイルを含む大規模な中国のSimile(CS)データセットを解放する。実験結果は,WPSタスクの実現可能性を実証し,より良い自動テキスト研磨に向けた将来の研究方向に光を当てた。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

分子構造 , 気体燃料の輸送,供給,貯蔵 , 利益管理 , データ通信 , 有害ガス調査測定

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