抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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O_LIMoreは,過去およびバイオームから植物機能形質を推定するため,薬草の収集を採択する。しかし,多くの形質測定が破壊的であり,貴重な標本での使用を妨げる可能性がある。研究者は,新鮮または地上の葉から形質を推定し,分類群を制限または同定するために,反射分光法をますます利用している。ここでは,この身体を,薬草の収集物のような圧縮,無傷の葉について非破壊測定に拡大した。68種からのC_LIO_LIUsing 618試料を用いて,部分的最小二乗回帰を用いて,面積当たりの葉質量(LMA),葉乾物含量(LDMC),等価水厚み,炭素画分,色素および12元素を含む広範囲の形質に圧縮葉反射スペクトルを連結するモデルを構築した。これらのモデルを同じ試料の新鮮または地上葉スペクトルで訓練したものと比較した。C_LIO_LIOur圧縮葉モデルは,LMA(R ̄2=0.932,%RMSE=6.56),C(R ̄2=0.855;%RMSE=9.03),およびセルロース(R ̄2=0.803;%RMSE=12.2)の推定で最良であり,次に,水関連形質,特定の栄養素(Ca,Mg,N,およびP),他の炭素画分,および色素(すべてのR2=0.514~0.790;%RMSE=12.8~19.6)が続いた。残存元素は不十分(R220)であった。ほとんどの化学形質に対して,圧縮葉モデルは新鮮葉モデルよりも良好に機能したが,地上葉モデルより悪かった。加圧葉モデルはLMAとLDMCを推定するための新鮮葉モデルより悪かったが,LMAの地上葉モデルより良かった。最後に,試料のサブセットにおいて,部分的最小二乗判別分析を用いて,圧縮および地上葉スペクトルからほぼ完全な精度(>97%)を有する10種間の標本を分類し,新鮮葉スペクトルからわずかに低い精度(>93%)を得た。C_LIO_LIは,圧縮葉への分光法の適用が,葉の機能的形質を推定し,破壊的な分析なしに種を同定する有望な方法であることを示した。圧搾葉スペクトルは,新鮮葉のような新鮮葉と地上葉の利点を組み合わせ,それらは葉構造の幾つかのスペクトル発現を保持する;しかし,地上の葉のように,それらは水吸収のマスキング効果を回避する。本研究は,世界中の広範囲の機能的および分類学的情報を捉えるのに,遠い意味がある。C_LI_LI。【JST・京大機械翻訳】
