サイド情報誘導正規化によるアンダーサンプリングMRI再構成【JST・京大機械翻訳】

Liu Xinwen; Wang Jing; Peng Cheng; Chandra Shekhar S.; Liu Feng; Zhou S. Kevin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214741675360 整理番号：22P0299846

サイド情報誘導正規化によるアンダーサンプリングMRI再構成【JST・京大機械翻訳】

Undersampled MRI Reconstruction with Side Information-Guided Normalisation

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発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

磁気共鳴(MR)画像は,異なる取得プロトコル,ビュー,メーカー,走査パラメータなどの因子に基づく様々なコントラストと外観を示す。この一般的にアクセス可能な外観関連サイド情報は,深い学習に基づくアンダーサンプリング磁気共鳴映像法(MRI)再構成フレームワークに影響するが,現在の研究の大部分で見落とされてきた。本論文では,アンダーサンプリングMRI再構成を改善するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における正規化パラメータとしてそのようなサイド情報の使用を検討した。特に,サイド情報を効率的に符号化し,正規化パラメータを出力するために,数層のみを含むサイド情報誘導正規化(SIGN)モジュールを提案した。2つの一般的な再構成アーキテクチャ,D5C5とOUCRに対するそのようなモジュールの有効性を調べた。種々の加速速度の下での脳と膝画像の両方に関する実験結果は,提案方法が有意なマージンを有する対応するベースラインアーキテクチャ上で改良することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

医用画像処理

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