抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラスタリングアンサンブルは,分割結果の精度とロバスト性の改善に印象的な性能を持ち,近年多くの注目を集めている。選択的クラスタリングアンサンブル(SCE)は,多様性と安定性に従って,ベース分割またはクラスタを選択することによって,アンサンブル性能をさらに改良することができた。しかし,多様性と安定性の間に矛盾があり,2つの間のトレードオフをいかに行うかは難しい。ここでの鍵は,ベース分割とクラスタの品質を評価する方法である。本論文では,κとFスコアを用いた分割とクラスタの新しい評価法を提案し,新しいSCE法を導き,情報ベース分割を選択し,安定性に基づく重みクラスタにFスコアを使用する。提案手法の有効性と効率を実際のデータセットで経験的に検証した。【JST・京大機械翻訳】