家禽産業における意思決定プロセスを改善するための手段としての商業規模試験のMeta分析:植物起源飼料添加物の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Martinez Diego A.; Ponce-de-Leon Carol L.; Vilchez Carlos

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214779492472 整理番号：22P0024055

家禽産業における意思決定プロセスを改善するための手段としての商業規模試験のMeta分析:植物起源飼料添加物の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Meta-analysis of commercial-scale trials as a means to improve decision-making processes in the poultry industry: a phytogenic feed additive case study

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

背景と目的:本研究では,家禽産業における栄養に関連する意思決定プロセスを改善するためにメタ分析の価値を決定することを試みた。この目的のために,9つの市販サイズ実験を行い,植物性飼料添加物の効果を試験し,3つのアプローチをデータに適用した。材料と方法:全ての実験において,1日齢の雄のCobb500雛を用い,トウモロコシ-大豆ミール飼料を与えた。T1,対照飼料およびT2,対照飼料+飼料添加物の0.05%の摂取率の2つの食事処理を試験した。実験ユニットは,ブロイラー住宅(7実験),床ペン(1実験)およびケージ(1実験)であった。応答変数は最終体重,飼料摂取量,飼料転換比,死亡率および生産効率であった。それぞれとすべての実験からのデータの分散の解析は,完全にランダム化された非ブロックまたはブロックされた設計の下でSASを使用して行われた。メタ解析はRプログラミング言語で行った。結果:統計的に有意な効果は,独立した実験(p>0.12)のいずれにおいても,評価変数で見られず,また,ブロック設計の適用(p>0.08)に従わなかった。メタ分析は,最終体重(p>0.19),飼料摂取量(p>0.23),死亡率(p>0.09),またはヨーロッパ生産効率因子(p>0.08)に関して統計的に有意な全体的効果を示さなかった。しかし,供給変換比(p<0.046)に関して,正の大域的効果が見出された。結論:このメタ分析は,植物性飼料添加物が,飼料を体重(35gより少ない飼料を1kgの体重当たり)に変換するための鳥類の効率を改善することを示した。したがって,商業規模の家禽試験におけるメタ解析の使用は,統計的電力を増加でき,結果として,それらが存在すれば統計的差異を検出するのに役立つ。【JST・京大機械翻訳】

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鶏 , 特殊飼料

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