解釈可能なピラミッドネットワークによる単一UHD画像脱ヘイズ【JST・京大機械翻訳】

Xiao Boxue; Zheng Zhuoran; Chen Xiang; Lv Chen; Zhuang Yunliang; Wang Tao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214792361913 整理番号：22P0291201

解釈可能なピラミッドネットワークによる単一UHD画像脱ヘイズ【JST・京大機械翻訳】

Single UHD Image Dehazing via Interpretable Pyramid Network

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発行年： 2022年02月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

現在,ほとんどの単一画像デザイジングモデルは,実時間で単一GPUシェーダーで超高分解能(UHD)画像を実行できない。この問題に取り組むために,LaplaceピラミッドパターンによるTaylorの定理の無限近似の原理を導入し,実時間で4Khazy画像を処理できるモデルを構築した。ピラミッドネットワークのN分岐ネットワークは,Taylorの定理におけるN制約項に対応する。低次多項式は画像の低周波情報(例えば色,照明)を再構成する。高次多項式は画像の高周波情報(例えばテクスチャ)を回帰する。さらに,ピラミッドモデルの各分枝ネットワークに作用するTucker再構成ベースの正則化項を提案した。さらに,特徴空間における異常信号の発生を制約する。広範な実験結果は,著者らのアプローチが,単一GPU(80FPS)上で実時間で煙霧を有する4K画像を実行できるだけでなく,また,非並列解釈性も有することを証明した。開発した方法は,2つのベンチマーク(O/I-HAZE)と著者らの最新の4KIDデータセットに関する最先端の(SOTA)性能を達成し,一方,その後の最適化方式のための信頼できる地上作業を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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