電力系統における分散最適性スキームのプライバシー【JST・京大機械翻訳】

Kasis Andreas; Khan Kanwal; Polycarpou Marios M.; Timotheou Stelios

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214792910291 整理番号：22P0279381

電力系統における分散最適性スキームのプライバシー【JST・京大機械翻訳】

Privacy of distributed optimality schemes in power networks

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電力ネットワーク内の局所発電と制御可能な需要ユニットの参加の増加は,それらの制御のための分散方式の使用を動機づける。同時に,それは2つの問題を引き起こした。これらのユニット間の最適電力割当を達成し,発電/需要プロファイルのプライバシーを確保する。本研究では,二次周波数制御時間枠内の発電と制御可能需要ユニットのプライバシーを保存する分散型最適方式を設計する問題を考察した。内部ダイナミックスの知識が利用できないとき,この情報プライベートを保って,そのダイナミックスの中で生成/需要プロファイルを含むコンセンサス方式を提案した。しかし,その内部モデルの知識を用いて推定プロファイルを推論できる。通信信号から生成/需要を推定できないプライバシー保護方式を提案した。両提案スキームに対して,解析的安定性,最適性とプライバシー保証を提供し,二次周波数制御目標が満足されることを示した。提示したスキームは,任意のネットワークトポロジーに分散し,局所的に検証可能で,適用可能である。この解析結果を140バスシステムに関するシミュレーションで検証し,ここで提案したスキームがプライバシー特性を強化し,最適電力割当を可能にし,電力ネットワークの安定性を維持することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

電力系統一般

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