二段階ルックアップテーブルによる組織灌流特性の迅速定量:シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Yang, B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214809925123 整理番号：21P0271780

二段階ルックアップテーブルによる組織灌流特性の迅速定量:シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Rapid quantification of tissue perfusion properties with a two-stage look-up table: a simulation study

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

組織潅流特性は,臨床診断と治療に関連する重要な情報を明らかにする。マルチスペクトル空間周波数領域イメージング(SFDI)は,組織潅流特性を定量化するために広く使用されてきた新しいイメージング技術である。しかし,遅い処理速度はリアルタイムイメージング応用におけるその有用性を制限する。本研究では,660nmおよび850nmの反射率画像に基づいて,それぞれ,ステージ1およびステージ2LUTを用いて,光学(吸収および還元散乱マップ)および潅流(全ヘモグロビンおよび酸素飽和マップ)特性を正確にかつ迅速に定量化する2段階ルックアップテーブル(LUT)アプローチを示した。2段階LUTはCPUとGPU計算プラットフォームの両方に実装できる。シミュレートした拡散反射画像を用いた組織潅流特性の定量により,3つの画像サイズ512x512,1024x1024,および2048x2048画素に対して,それぞれ,266,174,および74フレームの定量化速度を達成した。組織潅流特性の定量化は,全ヘモグロビンおよび酸素飽和定量に対して,それぞれ,3.5%および2.5%の誤差で,非常に正確であった。2段階LUTは,組織血行動態のリアルタイムイメージング能力を可能にするために,既存のSFDIアプリケーションで採用される可能性がある。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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