高密度ビデオキャプションのための意味を意識したプリトレーニング【JST・京大機械翻訳】

Wang Teng; Liu Zhu; Zheng Feng; Lu Zhichao; Cheng Ran; Luo Ping

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214832763505 整理番号：22P0332737

高密度ビデオキャプションのための意味を意識したプリトレーニング【JST・京大機械翻訳】

Semantic-Aware Pretraining for Dense Video Captioning

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この報告は,活動Netch Network 2021におけるイベントの高密度キャプテーションタスクに対する著者らのアプローチの詳細を述べる。著者らは,高密度ビデオキャプテーションのための意味意識事前訓練法を提示し,それは,高レベル意味概念を認識するために学習された特徴を電力化する。異なるモダリティの多様なビデオ特徴を,正確で意味のある文章を生成するために,イベントキャプテーションモジュールに供給した。著者らの最終アンサンブルモデルは試験セットで10.00METEORスコアを達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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