プレプリント
J-GLOBAL ID:202202214895816803   整理番号:22P0333978

有界次数Bayesネットワークのための独立試験【JST・京大機械翻訳】

Independence Testing for Bounded Degree Bayesian Network
著者 (3件):
資料名:
発行年: 2022年04月19日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2023年01月03日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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次の独立試験問題を研究した:{0,1} ̄n上の分布Pからのサンプルへのアクセスは,Pが製品分布であるかどうか,あるいは,どの製品分布から全変動距離においてε-farであるかを決定する。任意の分布に対して,この問題はexp(n)サンプルを必要とする。本研究では,Pがスパース構造を持つならば,実際には線形に多くのサンプルが必要であることを示した。特に,もしPが,その下にあるDAGがdによって有界であるBayesネットワークに関してMarkovであるならば,次に,Θ(2 ̄d/2.n/ε ̄2)サンプルは,独立試験のために必要かつ十分であった。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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人工知能  ,  信号理論  ,  確率論  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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