スパースChem:小分子のための高速で正確な機械学習モデル【JST・京大機械翻訳】

Arany Adam; Simm Jaak; Oldenhof Martijn; Moreau Yves

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214895897471 整理番号：22P0301326

スパースChem:小分子のための高速で正確な機械学習モデル【JST・京大機械翻訳】

SparseChem: Fast and accurate machine learning model for small molecules

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

SparseChemは,生化学応用のための迅速で正確な機械学習モデルを提供する。特に,パッケージは,非常に高次元のスパース入力,例えば,数百万の特性と数百万の化合物をサポートする。分類,回帰および検閲回帰モデル,またはコマンドラインからのそれらの組合せを訓練することが可能である。さらに,ライブラリーはPythonから直接アクセスできる。ソースコードと文書化は,GitHubのMIT Licenseの下で自由に利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

分子・遺伝情報処理 , 計算機システム開発

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