私は自分の意思決定を変更し,なぜ決まるのか?:公共安全性評価のための反事実説明に対する判断法【JST・京大機械翻訳】

Yacoby Yaniv; Green Ben; Griffin Christopher L. Jr.; Velez Finale Doshi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214904632486 整理番号：22P0348511

私は自分の意思決定を変更し,なぜ決まるのか?:公共安全性評価のための反事実説明に対する判断法【JST・京大機械翻訳】

"If it didn't happen, why would I change my decision?": How Judges Respond to Counterfactual Explanations for the Public Safety Assessment

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発行年： 2022年05月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多くの研究者と政策立案者は,より公正で責任のある意思決定を可能にするアルゴリズム説明に関する興奮を表現した。しかしながら,最近の実験的研究は,説明が常にアルゴリズムアドバイスの人間使用を改善しないことを見出した。本研究では,人々が,どのように,モデル出力が,その入力(s)に対する限界変化と共に変化するかを,事前試行リスク評価機器(PRAI)の文脈でどのように変化するかを示す,対抗的説明(CFEs)-説明に,どのように解釈し,応答するかに光を当てた。8つの座位のU.S.状態求愛者による think試験を実施し,CFEsを含むPRAIからの推奨事項を提供した。CFEsは判断の判断を変化させなかった。最初に,判断は,防御者に対する仮想的変化よりも,実際の-革命者との逆説を誤って解釈する。一旦判断すると,彼らがそれらを無視して,彼らがそれらの役割を無視すれば,それらの役割は,質問における実際の防御者に関する決定をするだけである。また,判断は,CFEsのないPRAIのアドバイスを無視するか,以下の理由のミックスを表現した。これらの結果は,人々がアルゴリズムおよび説明に応答する予想外の方法を詳述する文献に追加する。それらはまた,説明を通して人間-アルゴリズム協調の改善に関連した新しい挑戦を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

薬事,薬業 , 環境問題 , 研究開発

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