形状事前の仮想頭蓋切除による頭蓋インプラント設計【JST・京大機械翻訳】

Matzkin Franco; Newcombe Virginia; Glocker Ben; Ferrante Enzo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214911269923 整理番号：22P0195262

形状事前の仮想頭蓋切除による頭蓋インプラント設計【JST・京大機械翻訳】

Cranial Implant Design via Virtual Craniectomy with Shape Priors

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発行年： 2020年09月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

頭蓋インプラント設計は困難な作業であり,その精度は頭蓋形成術手順の文脈で重要である。このタスクは通常,計算機支援設計ソフトウェアを用いて専門家により手動で行われる。本研究では,CT画像から頭蓋インプラント再構成のための代替自動深層学習モデルを提案した。モデルを訓練し,AutoImplantチャレンジにより解放されたデータベースを用いて評価し,オーガナイザーにより実行されるベースラインと比較した。完全な頭蓋骨を用いて著者らのモデルを訓練するために模擬仮想頭蓋切除を採用し,この手順で訓練された2つの異なるアプローチを比較した。最初のものは,UNetアーキテクチャに基づく直接推定法である。第2の方法は,アウトオブ分布インプラント形状を扱うとき,ロバスト性を増すために形状事前を組込む。著者らの直接推定法は,構成者によって提供されるベースラインより優れ,一方,形状事前のモデルは,外分布ケースを扱うとき,優れた性能を示した。全体として,著者らの方法は頭蓋インプラント設計の困難な作業において有望な結果を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

医用画像処理 , 医用素材

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