リアルタイム治療反応を予測する循環腫瘍細胞の高頻度定量【JST・京大機械翻訳】

Lim, C. M.; Shi, J.; Vo, J.; Phyo, W. M.; Hu, M.; Tan, M. C.; Tee, A.; Yap, Y. S.; Nei, W.; Chan, D.; Wong, S. W.; Neo, M.; Binte Mohammad Mazian, N.; Ying, J. Y.; Tan, M.-H.; Liang, K.; Mong, J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214940206078 整理番号：22P0034037

リアルタイム治療反応を予測する循環腫瘍細胞の高頻度定量【JST・京大機械翻訳】

Frequent Quantitation of Circulating Tumor Cells Predictive of Real-Time Therapy Response

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発行年： 2022年01月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月04日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

精密医学は癌管理と治療においてますます重要な役割を果たす。特に腫瘍学の分野では,循環腫瘍細胞(CTC)は,治療を個別化するための非侵襲的予測およびリアルタイムモニタリングを可能にする際に,有意な有望性を保持する。この研究では,肺,鼻咽頭および乳癌における治療反応および腫瘍ステージングとCTCサブタイプ数の間の強い関連を示した。短時間窓上のCTC数変化の縦断分析は,さらにリアルタイムに近い治療応答を予測する能力を明らかにした。著者らの知見は,連続治療モニタリングのための決定的な血液ベースの計量としてのCTCの適合性を示す。高スループット画像データのロバスト処理,CTCサブタイプの説明可能な分類,および正確な定量化を,インハウス画像分析システムCTC-Quantを用いて達成し,それは広範囲な検証に関する専門家意見との優れた一致を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

腫ようの診断 , 腫ようの化学・生化学・病理学

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