構成可能な独立成分分析前処理加速器【JST・京大機械翻訳】

Lu Hsi-Hung; Shen Chung-An; Fouda Mohammed E.; Eltawil Ahmed M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214942721280 整理番号：22P0025443

構成可能な独立成分分析前処理加速器【JST・京大機械翻訳】

Configurable Independent Component Analysis Preprocessing Accelerator

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発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

独立成分分析(ICA)は,インバンドフル二重無線システムに対する自己干渉消去と,産業インターネットにおける異常検出を含む,多くのアプリケーションで使用されている。本論文はICAアルゴリズムのための高スループットで高効率な構成可能な前処理加速器を提示する。提案したICA加速器は,データセンタリング,計算のための共分散行列,および固有値分解(EVD)を実行する3つの主要ブロックを持つ。特に,提案した加速器は高性能マトリックス乗算アレイ(MMA)に基づいている。提案したMMAアーキテクチャは,ハードウェア利用の効率が大いに強化されるように,時間多重化処理を使用する。さらに,処理フローは,センタリング,共分散行列の計算,およびEVDを同時に行うような並列処理を利用し,スループットを最大化するために個別にパイプライン化した。本論文は,提案した前処理ICA加速器のレイアウト後抽出に基づくアーキテクチャ,回路設計,および性能推定を提示する。提案した設計は,73.3kGEの複雑度で1秒あたり40.7kMatricesのスループットを達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 専用演算制御装置

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