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J-GLOBAL ID：202202214955731423   整理番号：22A1016693

定型化された画像キャプションのための長さ制御可能なモデル

A Length Controllable Model for Stylized Image Captioning

著者 (3件)： ZHANG Chi (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  TAO Li (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  YAMASAKI Toshihiko (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 373(ITS2021 25-62)  ページ： 121-126 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月14日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *報告 ,  *制御 ,  行動 ,  機械学習 ,  変換 ,  画像
準シソーラス用語： *キャプション ,  深層学習 ,  双方向変換 ,  *長さ制御 ,  定型化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (32件)：

• Lun Huang, Wenmin Wang, Jie Chen, and Xiao-Yong Wei. Attention on attention for image captioning. In The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), October 2019.
• Longteng Guo, Jing Liu, Xinxin Zhu, Peng Yao, Shichen Lu, and Hanqing Lu. Normalized and geometry-aware self-attention network for image captioning. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2020.
• Justin Johnson, Andrej Karpathy, and Li Fei-Fei. Densecap: Fully convolutional localization networks for dense captioning. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016.
• Qingzhong Wang and Antoni B. Chan. Describing like humans: On diversity in image captioning. In The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2019.
• Alexander Patrick Mathews, Lexing Xie, and Xuming He. Senticap: Generating image descriptions with sentiments. CoRR, abs/1510.01431, 2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： 定型化 ,  キャプション ,  長さ制御 ,  モデル