世界の1500都市からの毎日のCO_2放出の近実時間推定【JST・京大機械翻訳】

Huo Da; Huang Xiaoting; Dou Xinyu; Ciais Philippe; Li Yun; Deng Zhu; Wang Yilong; Cui Duo; Benkhelifa Fouzi; Sun Taochun; Zhu Biqing; Roest Geoffrey; Gurney Kevin R.; Ke Piyu; Guo Rui; Lu Chenxi; Lin Xiaojuan; Lovell Arminel; Appleby Kyra; DeCola Philip L.; Davis Steven J.; Liu Zhu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214965106507 整理番号：22P0333124

世界の1500都市からの毎日のCO_2放出の近実時間推定【JST・京大機械翻訳】

Near-real-time estimates of daily CO2 emissions from 1500 cities worldwide

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発行年： 2022年04月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

毎日の二酸化炭素(CO_2)排出のほぼリアルタイムで空間的に明示的な推定に基づいて,ここでは,化石燃料とセメント排出の新しい都市レベルデータセットを提示し,分析した。炭素モニタ都市は,46か国における1500都市で2019年1月から2021年12月2021日までの排出の毎日の,都市レベル推定を提供し,発電,住宅(建築),産業,地上輸送,および航空の5つの部門を解体する。このデータセットの目標は,都市レベルの排出インベントリのタイムラインと時間分解能を改善し,地球規模と地域全体と整合する,機能的都市地域と都市管理地域の両方に対する推定を含むことである。他のデータセット(すなわちCEADs,MEIC,Vulcan,CDP)との比較を行い,全体の不確実性を21.7%と推定した。炭素監視都市は,低所得国における多くの都市の最初の推定を含む,世界中の都市を含む都市レベルの排出データセットである。このデータセットのより完全な記述を,科学データ(https://doi.org/10.1038/s41597 022 01657 z)で発表する。【JST・京大機械翻訳】

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大気質調査測定一般 , 対流圏・成層圏の地球化学

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