ハイパースペクトル画像のためのスペクトル空間融合異常検出法【JST・京大機械翻訳】

Hou Zengfu; Cheng Siyuan; Hu Ting

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214967197143 整理番号：22P0294501

ハイパースペクトル画像のためのスペクトル空間融合異常検出法【JST・京大機械翻訳】

A spectral-spatial fusion anomaly detection method for hyperspectral imagery

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発行年： 2022年02月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ハイパースペクトルにおいて,高品質スペクトル信号は類似の材料を区別するために微妙なスペクトル差を伝達し,それによって異常検出に対するユニークな利点を提供する。したがって,異常画素の微細スペクトルを,不均一背景画素から効果的にスクリーニングすることができた。同じ材料が空間とスペクトル次元において類似した特性を持っているので,検出性能は空間とスペクトル情報を結合することによって著しく強化することができた。本論文では,ハイパースペクトル画像のためにスペクトル空間融合異常検出(SSFAD)法を提案した。最初に,元のスペクトル信号を,高い信頼度で中央値と平均からなる局所線形背景空間に写像し,そこでは,顕著性重みと特徴増強戦略を実行し,スペクトル領域における初期検出マップを得た。さらに,試験画素周辺の局所バックグラウンドの類似性情報を完全に利用するために,空間領域におけるパッチ画像の局所的類似性空間特徴を抽出するために新しい検出器を設計した。最後に,スペクトルおよび空間検出マップを適応的に組み合わせることによって異常を検出した。実験結果は,著者らの提案方法が伝統的方法より優れた検出性能を有することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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