抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
LevinとNaveにより導入されたテンソルくりこみ群(TRG)アルゴリズムを用いて,普遍的臨界データの正確な推定の実現可能性を調べた。特に,二次元-等方性および異方性Isingモデルおよび有限虚数磁場におけるYang-Lee臨界点における3つの臨界点に対する1点および2点相関関数からの磁化率に対する臨界指数γ,γ/ν,δ,ηおよび振幅比Aを計算した。TRGは,より小さい結合次元,D=16で既に全ての3つの事例で定量的に良く機能するが,後者の2つは,結合次元においてより急速な改善を示し,例えば,結合次元D=24で1パーセントより良好に既知の結果を再現できる。結合次元28の中程度の努力で,1パーセントより良い既知の値を再現できた。これらの結果と共形次元,テンソルRGの固定点に関する以前の結果の間の関係についてコメントし,またテンソルくりこみ対従来のモンテカルロサンプリングの計算コストを比較した。【JST・京大機械翻訳】