画像捕獲のためのハイパーパラメータ解析【JST・京大機械翻訳】

Patel Amish; Varier Aravind

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214991129280 整理番号：22P0161260

画像捕獲のためのハイパーパラメータ解析【JST・京大機械翻訳】

Hyperparameter Analysis for Image Captioning

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発行年： 2020年06月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,2つの異なるアーキテクチャ(CNN+LSTMとCNN+トランスフォーマ)を用いた最先端の画像キャプテーション手法に関する完全な感度解析を行った。Flickr8kデータセットを用いて実験を行った。実験からの最大の離陸は,CNN符号器を微調整するのは,両方のアーキテクチャに対して行ったベースラインとすべての他の実験より優れていることである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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