ブロック構造化ワークフローネットのための言語保存還元ルール【JST・京大機械翻訳】

Leemans Sander J. J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215012821558 整理番号：22P0307060

ブロック構造化ワークフローネットのための言語保存還元ルール【JST・京大機械翻訳】

Language-Preserving Reduction Rules for Block-Structured Workflow Nets

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資料名：
発行年： 2022年03月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

プロセスモデルは,行動をモデリングし解析するための人間分析者によって,また,機械によって,健全性,生活力または他の到達性特性のような特性を検証し,そして,それらの表現挙動を,組織のビジネスプロセスの中で記録された挙動と比較するために,使用する。人間と機械の使用の両方に対して,小さなモデルは,大規模で複雑なモデルよりも好ましい:人間の理解の容易さと状態空間探査における機械によって費やされる時間を削減する。モデルの挙動を保存する縮小規則をPetriネットのために定義し,しかし,本論文では,プロセス発見技法によって返されるPetriネットのサブクラス,すなわち,ブロック構造化ワークフローネットが,プロセスツリーにおけるそれらのブロック構造を考慮することによってさらに低減できることを示した。プロセスツリーのための既存の縮小規則のセットを再検討して,規則が正しくて,終了し,合流的で完全であり,そして,プロセスツリーのクラスがそれらが完全で,完全でないことを示す。実生活実験において,これらの規則は,Petriネット構造のみを考慮したルールと比較して,実際のイベントログから発見されたプロセスモデルを低減できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ネットワーク法 , 計算理論

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