イプシロンネットはいつ小さいか?【JST・京大機械翻訳】

Kupavskii Andrey; Zhivotovskiy Nikita

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215133294482 整理番号：21P0005610

イプシロンネットはいつ小さいか?【JST・京大機械翻訳】

When are epsilon-nets small?

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発行年： 2017年11月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

多くの興味深い状況において,ε′′ネットのサイズは,異なる複雑性測度と共にεのみに依存する。この論文の目的は,離散および計算幾何学および統計的学習において生じるそのような複雑性測度の系統的処理を提供し,これら2つの分野に現れる結果間のギャップを埋めることである。副産物として,著者らは,最良に知られている一般的保証を一般化/改良する,イプシロンネットのサイズに関するいくつかの新しい上限を得る。特に,我々の結果は,サイズo(1/ε)の小さなθ_netが存在するとき,標準上限によって通常はカバーされない領域で動作する。また,統計的学習の結果に触発されて,パッキング数に関するHausslerの上限の短い証明を与えた。【JST・京大機械翻訳】

, 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 計算理論 , グラフ理論基礎 , 場の理論一般

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