抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【背景】骨折のような脊椎異常を確かに同定するために,正常のロバスト定義が必要である。1976年から1980年の間に,第2国民健康栄養調査(NHANES-II)を実施した。頚部と背部痛の有病率によって,約10,000の横頸椎と7,000の横腰椎X線を採取した。人口統計学的,身体測定,健康および病歴データも収集した。この資源は,異常な脊椎形態を診断するのに使用できる規範的参照データを確立するために使用できる。【目的】NHANES-IIからの側方脊椎X線像を用いた脊椎形態のための標準参照データ。2)変動の文書源。アメリカの健康状態を文書化するために,主観的サンプルNational確率サンプル。【方法】4つの椎体コーナーの座標を,ニューラルネットワークとコード化論理の専用パイプラインから成る以前に検証された自動技術を使用して得た。これらのランドマークを用いて,6つの椎体形態計量を計算した。1)前方/後方椎体高さ比(VBHR);2)優れた/劣性終板幅比(EPWR);3)前方/後方対角比(FBDR);4)高さ/幅比(HWR);5:終板(EPA);6)後部壁と上端板(PSA)の間の角度。記述統計を作成し,データから異常値を同定し,トリム異常値を同定し,各計量に対してガウス分布を得た。記述統計は,各計量に対する平均からの偏差を定量化するため,トリミングデータを用いて表された。性別,年齢,人種,起源,身長,体重およびBMIに対するこれらの計量の依存性も評価した。【結果】コンピュータ生成腰椎ランドマークを,42,980椎骨の腰椎X線写真から,そして,54,093椎骨を,被験者25から74歳まで,頸部X線写真から得た。異常値を除去した後,残りの35,275の腰椎と44,938の頸椎に対する平均と標準偏差はわずかに変化し,正常形態と椎間アラインメントがデータで支配的であることを示唆した。椎骨(L1,L2など)を考慮した後,脊椎形態に低い変化があり,R2は分散分析のために高かった。EPWR,FBDRおよびPSAは,一般に最も低い変動係数を有した。異常値,年齢,性別,人種,起源,身長,体重,BMIは,F統計が脊椎レベルに比べて非常に小さかったが,変数の大部分で統計的に有意であった。椎骨を除くすべての変数を除くと,R2は非常に少なかった(例えば腰椎データ,VBHR R2は0.804から0.795まで,FBDR R2は0.9005から0.9000まで)。平均から標準偏差の単位で標準化されたメトリックスを生成するために使用できる参照データを作成した。これは,脊椎骨折,非定型椎体形態,および他の先天性または変性状態から生じる異常の容易な同定を可能にする。標準化されたメトリックスは,また,研究でプールされるすべての脊椎のデータを可能にする,椎骨の効果を除去する。【結論】脊椎X線写真と関連データのNHANES-II収集は,客観的に異常を同定するのに有用な標準化された脊椎計量を容易にすることができる貴重な資源であることを証明した。データは,脊椎骨折の同定に特に貴重であるが,正常な解剖学的変異体,骨折,および脊椎形状リモデリングを鑑別するためには,生命初期にX線は,いくつかの場合に必要である。【JST・京大機械翻訳】
