機能プロファイリングによる事象関連電位における交差個体分散の計数【JST・京大機械翻訳】

Alsufyani, A.; Zoumpoulaki, A.; Filetti, M.; Janssen, D. P.; Bowman, H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215259862761 整理番号：22P0257148

機能プロファイリングによる事象関連電位における交差個体分散の計数【JST・京大機械翻訳】

Countering Cross-Individual Variance in Event Related Potentials with Functional Profiling

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発行年： 2020年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月12日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,個人の脳応答を分類するために,体重テムプレート(WT)と呼ばれる簡単な方法を提案した。提案手法の性能を,多数のアイデンティティデセプティブデータセットと人工EEGデータセットで評価した。比較は,ピーク対ピークと呼ばれるP3存在を測定するために用いた標準法で行った。実際の実験データでは,WTは感度と特異性の点でより高い性能を示した。人工EEGデータにおいて,低信号対雑音比(SNR)を有するERPにおいて,WTはノイズに対してより耐性であり,より正確な手段を提供した。ライトO_LIWは,P3会議情報試験のERPを分類する方法を提案した。C_LIO_LIは,各個人の重み付きテンプレート(WT)の計算に基づいている。C_LIO_LI WTを用いて各個体P3の形状を特性化した。WTのC_LIO_LIを標準ピーク対Peak法と比較した。C_LIO_LIは感度と特異性に関してより高い性能を示した。C_LI_LI。【JST・京大機械翻訳】

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生体計測

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